Portfolio
LinkedIn 
Modesta Trakselyte
Heisann, jeg heter Modesta, er 22 år og kommer fra Haugesund. Jeg valgte å studere webutvikling fordi teknologi er et av de få feltene hvor man faktisk kan bygge systemer som påvirker hvordan mennesker jobber, kommuniserer og bruker tjenester i hverdagen. Gjennom studiet har jeg vært innom flere sider av utvikling, fra web og databaser til mer eksperimentelle prosjekter innen IoT og AI. Det jeg synes er mest interessant med utvikling er nettopp hvor mange lag som ligger bak en digital løsning - fra ide og design til struktur, arkitektur og teknologi som får alt til å fungere sammen.
Bachelor
Dette prosjektet utforsker hvordan AI kan støtte studenter, med ADHD, i å nå sine mål. Gjennom brukerundersøkelse og co-design med målgruppen er det utviklet et verktøy som bryter ned oppgaver i håndterbare steg, gir visuell oversikt over progresjon og bruker små delfrister for å redusere barrierene som svekket eksekutive funksjoner skaper.
Twitter remake
Dette prosjektet er en Twitter-inspirert plattform utviklet sammen med en medstudent. Målet var å bygge en fullstack-applikasjon med en tredelt arkitektur: et brukergrensesnitt, et REST API i fastAPI, og en relasjonsdatabase (postgresql). Plattformen støtter kjernefeatures som å poste, redigere og slette tweets, søk på tweets, hashtags og brukere, samt kontooppretting og likes. For å håndtere ytelse og skalering implementerte vi load balancing med caching mellom webserver og API, en DB-cache mellom API og database, og en like-batcher som samler opp likes og sender dem i bulk til databasen. I tillegg ble det lagt til logging av API-kall tilgjengelig via et eget endepunkt. Hele systemet er dockerisert og deployet via cloud tjenesten: Render.
IDG2671 Webproject, Vår 2025
- Prosjektpartnere:
- Emilie Rolstad Sulen
- Marius Sandvik Bjørnstad
- Sabrina Altahrawi
Studyplatform
Dette prosjektet ble utviklet i en gruppe på fire, der en faglærer fungerte som product owner med en idé om en plattform for forskere. Målet var å forstå behovene til product owner gjennom iterativ dialog og levere en fungerende løsning basert på kravene vi avdekket underveis. Resultatet ble en webbasert plattform der forskere kan opprette og administrere studier med multimedia-artefakter (bilder, video, lyd og tekst), samle inn deltakerdata via tilpassbare spørsmålstyper og skalaer, og eksportere resultater i CSV- og JSON-format. Plattformen er bygd på MERN-stacken og deployet med Docker og GitHub Actions via NTNU sine servere. Prosjektet ga erfaring med agil teamarbeidsmetodikk, kravspesifikasjon fra en reell product owner, og fullstack-utvikling med autentisering, filhåndtering og CI/CD-pipeline.