Portfolio
LinkedIn 
Github 
Sander Vinkler Bach
Hei! Jeg heter Sander og er 23 år. Jeg kommer fra Trondheim, og studerer Bachelor i Webutvikling på NTNU i Gjøvik. Jeg har vært interessert i å utvikle nettsider i lang tid, til og med før jeg startet på dette studiet. Da bestemte jeg meg for å ta det til neste nivå, og utdanne meg som fullstack webutvikler. Jeg trives godt med å utvikle moderne og robuste webapplikasjoner, spesielt er jeg interessert i den helhetlige brukeropplevelsen og en gjennomført frontend. Det gir meg mye glede å kunne være med på en prosess som kan skape gode opplevelser for folk. Gjennom studiet har jeg jobbet med mange ulike teknologier, blant annet med React, Vue, Next, Nuxt, Node, Express, Astro, Docker, MySQL, MongoDB, PHP, Python, med flere. Jeg liker også godt å jobbe i Figma. På fritiden ser jeg mye på film og serier, og er også glad i å spille casual spill med venner. Jeg interesserer meg også mye innenfor geografi og hva som skjer ute i verden.
IDG 2671 Webprosjekt, Vår 2025
- Prosjektpartnere:
- Madeleine Lyseggen Aas
- Jens Nickelsen
- Jakub Olszewski
Studyfront
Studyfront er en webapplikasjon som ble utviklet som en del av Webprosjekt emnet. Den er laget for å gi forskere verktøy til å opprette og utføre komparative studier. Den er bygget med Next.js og inneholder funksjoner som å opprette, start og fullføre studier, skaffe demografisk informasjon om deltageren, og legge til tidsbegrensinger til studiene. Forskere har mulighet til å legge til 7 forskjellige komponenter til studien, som vurderingsskala, avmerkningsbokser, flervalg m.m. Forskerne kan eksportere resultatene av studiene i både .csv- og .json-filformater.
YAPPER (Twitter klone)
Yapper ble utviklet som en del av Skyteknologier emnet, hvor vi fikk i oppgave å lage en Twitter-klone. Backenden ble hovedsakelig bygget med Python, der PostgreSQL ble brukt som databasesystem som lagret brukere og yaps (innlegg). Hovedmålet med oppgaven var å lage en applikasjon med stort fokus på avanserte backend-teknologier, som load balancing, caching og reverse-proxy. I frontend kunne vi velge selv hvilken teknologi vi ville bruke, der vi valgte React, som vi hadde god kjennskap til fra før. Siden vi fikk stor frihet til å bygge frontenden, valgte vi å stilisere den basert på gamle operativsystemer som Windows 98/XP, som fungerte bra med tanke på den lave mengden funksjoner brukere har i frontenden.
IDG3920 Bacheloroppgave BWU, Vår 2026
- Prosjektpartnere:
- Isak Edlund Halmrast
- Jakub Olszewski
- Carl Kristian Hammerich
Bachelorprosjekt - Ellerin
Vårt bachelorprosjekt bygger videre på arbeidet vi gjorde i fordypningsprosjektet forrige semester. Dette prosjektet var en litteraturstudie som undersøkte om bruk av KI-genererte sammendrag kan svekke studenters evne til å lære. Studien viste at effekten KI-bruk har i læring, i stor grad avhenger av hvordan teknologien brukes. I bacheloroppgaven brukte vi dette som utgangspunkt, og valgte å utvikle en KI-drevet læringsplattform. Plattformen fungerer gjennom et nettverk av KI-agenter som samarbeider for å sette sammen en strukturert læringsplan for studenter, med mål om å optimalisere læring samtidig som man unngår potensielle negative kognitive effekter av KI-bruk. Dette skjer ved at brukeren først går gjennom en grundig oppsettsprosess, og får opprettet en personlig læreplan som KI-agenten vil bruke for å ta studenten gjennom plantrinnene. Webapplikasjonen utvikles ved hjelp av MERN-stacken.